2018年怎样在安徽省值申请专利
当前在当前在范围内，虽然具有一亿多条专利数据，但是对某项技术起到关键促进作用、蕴含的经济效益或者战略意义的值专利却为数极少，从海量专利数据中筛选出值专利如同“大海捞针”。
虽然国内外一些学者探索了多种路径以科学地筛选出值专利，如业内熟知的基于智慧法、单一指标法、指标组合法和指标体系法等。但是，上述多种方法各有利弊。
基于智慧法虽然不需要考虑较多制约因素的影响，在熟悉的领域内评价的准确率较高，但是当专利文献量较多时，该方法存在显著的缺陷。
单一指标法因不需要构建评价模型而具有评价简单的优点，但是仅从一个角度来评价存在评价结果片面且查全性较差等缺点。
指标组合法相对于单一指标法降低了评价结果的片面性，结果准确性较高，但是既没有考虑各指标之间的权重，也没有考虑到指标的时间属性。
指标体系法运用了层次分析法和德尔菲法构建数学模型，并对各项指标设定权重和赋值，具有很强的规范性。但是目前存在以下三方面的争议，一是指标权重设定具有很强的主观性，二是选取的具体指标群不能普遍适用于所有行业，三是考虑因素较为庞杂，在实际工作中不易操作。
从以上信息能够看出阻碍值专利筛选的关键因素主要有两个，一是海量的数据，二是当前筛选方法的局限性。
计算机如何扫除值专利筛选“障碍”
以计算机大数据运算能力和语义揭示能力为基础，通过构建值专利筛选模型，进而实现值专利筛选这一路径，国内外均有所探索。
如DPI大为专利指数是大为软件基于自创的专利价值评估指标体系建立的专利价值评估模型，其设计的终目的是为企业专利资产定价提供科学、合理的数据支撑。DPI大为专利指数总体设计思路是综合考虑了专利内在价值和外部变量，以共同构成影响专利价值的复杂体系。专利内在价值用于体现专利的技术价值，外部变量包括法律价值和市场价值。将筛选结果以形式可视化展示，越高（满星为5颗）代表其价值越高，以苹果公司在中国的授权专利为例，其分布如下图所示：
苹果公司中国授权专利中，4、3.5和3的占比分为4.2%、37.4%、29.3%。更进一步地，对通过DPI筛选出的值专利深度聚焦，以人工干预的方式评价筛选出的值专利的科学性。
以“具有增量冗余的空时码（CN1701554B）”专利为例，该专利技术价值、权利价值和运营价值均表现出色，在运营方面，该专利的申请人为北方电讯网络有限公司，2013年该专利转让给岩星比德科有限公司，紧接着岩星比德科有限公司将该专利转让给苹果公司，2015年苹果公司将该专利以普通许可的方式许可给华为公司，从以上履历能够看出该专利的价值度。
计算机实现的值专利筛选结果的科学性及合理性高度依赖于筛选模型，筛选模型的建立一般经历指标体系搭建、运用计算机大数据运算和/或数据挖掘的手段进行指标提取、模型搭建、模型求解、模型评价和模型改进。
通过实证研究发现，值专利筛选用指标选取及应用需要充分考虑地域性、时域和/或技术领域。
通过文献调研发现，同族专利数量对于专利价值的正向影响力较大。如美国学者Criscuolo P探讨了美国专利局、欧洲专利局的专利数据和三元同族专利数据的效力，研究表明三元同族专利是一个令人满意的用于评价值专利，排除值专利的计量指标。但是，通过大为innojoy专利搜索引擎检索中、美、日和韩等不同国别创新主体的同族专利情况，通过对比分析发现：中国创新主体的同族专利数相对于美国、日本和韩国差距很大，中国创新主体的同族专利数大于3的仅为千余件，但是，并不能够代表中国创新主体截止到现在仅仅拥有千余项值或者核心专利，因此，在使用该指标时，需要充分考虑地域甚至是技术领域对其影响。
筛选出值专利并非目标，从企业创新活动和经营活动出发，值专利筛选的目的可以是实现企业内部专利分级管理、提升企业内部专利质量，以及技术引进、质押融资等。
目标不同，值专利筛选模型有可能存在本质上的区别，以质押融资为目标的值专利筛选为例，国内学者钱坤等以2012年中技所发布的《专利价值分析指标体系》为基础，在质押融资的情境下，建立相应的指标体系，通过研究其建立的指标体系发现：同一指标体系对不同目的的价值评价所起到的作用不同，通常认为专利许可对经济价值有正向的影响，但是以质押融资为目的的专利价值评价，这一指标却起到反向作用；针对剩余有效期这一指标，剩余有效期与专利存活期为相对的概念，即存活期越长，剩余有效期越短，一般认为存活期越长（剩余有效期越短）的专利其价值越大，但是对于质押融资来讲，存活期越长的专利，其经济价值相对越小。
从以上信息能够看出，值专利与影响因素之间的关系不是单一的、固定的，因此，采用一种柔性的、可重构的方式，而计算机在这一方面具有明显的优势，因此，充分利用计算机能够有效扫除值专利筛选存在的“障碍”。
遇见未来值专利筛选的“模样”
随着大数据、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展,数字化一切可数字化之物，并由此开辟新的价值创造模式，已经成为现实，并正在快速地改变着我们的工作、生活。那么未来可以预见的值专利筛选的“模样”会是怎样的呢？
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