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合肥达内Python人工智能培训
合肥达内带你揭秘，大数据人才为什么这么值钱。在大数据团队中，大数据工程师、数据分析师和AI工程师/科学家是核心人才，在组织架构中负责关键的岗位。
报告显示，从2014年1月到2017年7月，大数据工程师和AI工程师的职位需求占比总体呈波浪状增长态势，两者在2017年2月达到峰值1.3%和0.7%，分别是2014年1月的4.33倍和7倍。
2017年2月之后，大数据工程师和AI工程师的职位需求占比略有下降，到当年7月，前者降到1.1%，后者下滑到0.6%，分别是2014年1月的3.67倍、6倍。
大数据工程师和AI工程师的需求如此紧俏，无论在哪个工龄段，他们的平均年薪都全体工程师的平均水平。
例如，在工龄三年以下的人群中，大数据工程师、AI工程师、全部工程师的平均年薪分别为29.22万元、29.98万元、23.73万元；在工龄8-10年的人群中，三者的平均年薪分别为44.23万元、45.71万元、39.91万元。
数据分析师几乎遍及所有行业，其中，分布占比大的要数互联网行业，为 67.4%；其次是金融行业，其占比为16.4%，其他行业的占比均在3%以下。
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