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合肥Java大数据培训Java大数据如何入门
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经常有人在后台问达妹；我想学IT，是学Java还是大数据呢？学了Java还有要学大数据吗？对于这种纠结性质的问题，达妹通常的做法都是先看看企业的用人需求。
无论是Java还是大数据，基本都有很多共同的要求，并且大数据职位明显要求有Java经验，所以达妹暂且得出一个武断的结论大数据和Java总是一家人，一个不会Java的大数据工程师不是一个好的老司机~~
为啥Java和大数据总是不离不弃呢？这要从Java和大数据错综复杂的关系聊起了
从事大数据工作，要掌握一门编程语言
大数据开发中的一个重要工具Hadoop，就是用Java开发的。当然，这并不是说只有Java才能做大数据，c#、scala、python都可以，但是，Java的性价比更高。Java在当前环境中，一直稳坐编程语言头把交椅。
Java几乎都会
还有一点要提的是，企业做数据分析，都希望有一定工作经验的人，比如上图的职位中就可以看到，它希望招聘一个具有3年开发经验的大数据工程师。跟scala和python比起来，Java几乎是做了3年开发的工程师都会用的语言。
反过来说，学了Java可以去做大数据
但是，只学了python的大数据库开发，只能做这个。所以，想要做好大数据开发，就得熟练开发传统企业级或互联网平台。
抛开这错综复杂的亲戚关系，咱们说点现实的“钱途”！
看看职友集Java工程师的薪资和大数据分析工程师的薪资30K以上的比率，大数据开发比Java工程师高太多了！
还有一个隐蔽的信息：你们没有发现大数据的调查样本才800多，而Java样本远超？说明现在从事大数据的人才还没有那么多，是一片蓝海啊~
另外入行3-5年，大数据的薪水已经冲破25K，上探30K，但是Java工程师还停留在20K左右。所以，大数据的薪水上升将会更快。
看到大数据的薪资也都心动了
罗胖在今年的跨年演讲上提出过一个词语叫“小趋势”，在达妹看来、趋势就是机会！在大数据行业，现在一搜索就是“大数据杀熟”的例子：谁能用好大数据，谁就能走到后。
2015年，中国“大数据开发”开始发展。中国一线的云计算，如阿里云、腾讯云等，服务器数量纷纷超过50万台。
2016年，数据中心建设将进入高峰期，有云计算厂商的服务器数量将会突破100万台。
2017年，、工业和信息化部发文《推动大数据产业发展》，系统部署“大数据”发展工作。
所以说，大数据的行业趋势当然没问题了，在一个有大好前景的行业发展，以后也不用发愁了。</a>
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